3．異種混合学習技術 3.1 異種混合予測モデル 我々が、最初に取り組んだのが、精度が高く、かつ、人間が理解可能な予測モデルの開発 である。サポートベクトルマシン[8]など非線形モデルと同じくらい予測精度がよく、線形 またnecは、異種混合学習技術を用いたエネルギー需要予測システムのビルエネルギー管理システム（bems：building energy management system）などへの適用を進めるとともに、ビッグデータ関連の分析技術やソリューションを継続強化することで、顧客の新たな価値創造に貢献してまいります。 （注1. なぜつくった！？NEC、「うまい棒」の好みをあてる人工知能を開発 [インターネットコム] 異種混合学習 技術を活用したセンサーデータの解析手法画像を拡大するnecのai技術 が、ニオイを自動で高精度に解析脳の働きをするニオイデータ分析システムの開発において、核になるのがnecの誇るai技術のひとつである「 異種混合学習 技術」だ。 異種 混合 学習 […]