異種混合学習技術 – interior.infotiket.com

3．異種混合学習技術 3.1 異種混合予測モデル我々が、最初に取り組んだのが、精度が高く、かつ、人間が理解可能な予測モデルの開発である。サポートベクトルマシン[8]など非線形モデルと同じくらい予測精度がよく、線形またnecは、異種混合学習技術を用いたエネルギー需要予測システムのビルエネルギー管理システム（bems：building energy management system）などへの適用を進めるとともに、ビッグデータ関連の分析技術やソリューションを継続強化することで、顧客の新たな価値創造に貢献してまいります。（注1.

なぜつくった！？NEC、「うまい棒」の好みをあてる人工知能を開発 [インターネットコム]

異種混合学習技術を活用したセンサーデータの解析手法画像を拡大するnecのai技術が、ニオイを自動で高精度に解析脳の働きをするニオイデータ分析システムの開発において、核になるのがnecの誇るai技術のひとつである「異種混合学習技術」だ。

異種混合学習技術. 最先端ai技術群～nec the wise～ | nec 2012年頃から話題になっている，necが提唱する異種混合学習とは一体何なのか，ということが気になって簡単に調べた．. そのようなデータの分析効率化を意図して開発した「異種混合学習技術1の紹介と、その実用化例に関する報告を行う。異種混合学習技術は、与えられたデータセットに対して、存在するパターンの数と各パターンのモデルを高速にベイズ推定する技術である。 Explainable ai(異種混合学習)による熱電材料開発 aiの応用事例2 木探索型ベイズ最適化による磁性合金探索おわりに

メリット ①データ自動分割：雑然と収集された元データを分析用に自動分割。 ②混在パターンの分離抽出：分割データをマイニングし、元データで混在していたパターンや規則性も分離抽出。

発送電分離で激変する電力事業の“経営”、求められる視点とは：電力供給サービス（2/2 ページ）スマートジャパン