箱ひげ図は、箱の中央線を 中央値 、箱の上下辺を 四分位範囲 として表したグラフです。 ひげは離れた値まで引いています。 箱ひげ図を説明する前に、まずは「 パーセント点（パーセンタイル） 」について解説します。 パーセント点を知らないと、箱ひげ図を理解できませんから。 パーセント点とは以下のような点です。 データを小さい順に並べたと.
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二つのエラーバーが重ならないことでもって統計的に有意な差があると判断できる図 は信頼区間をエラーバーとして用いた図のみです。この例の場合、 95％信頼区間の上限お よび下限は平均値±2×標準誤差に対応します。 5.
箱 ひげ 図 有意 差 書き方. 3 3．用語集 平均値(mean) 標準偏差(standerd deviation : Spssで箱ひげ図を作る！箱ひげ図とは？ 箱ひげ図 box and whisker plotは、データの様相について箱とそこから伸びる“ひげ”で表すユニークな図です。. 3 55 60 65 70 グラフ作成時の注意 棒グラフの場合 体重 g) この講義の.
この箱ひげ図は、2 つのグループの中央値の差が約 1 であることを示しています。箱ひげ図でノッチが重なっていないので、95% の信頼度で真の中央値が異なると結論付けることができます。 [箱ひげ図の見方] 図2 90パーセンタイル 75パーセンタイル 中央値（50パーセンタイル） 25パーセンタイル 10パーセンタイル 90パーセンタイルからはずれた点 10パーセンタイルからはずれた点.
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